“Ik ben altijd op zoek naar dingen die beter, handiger of slimmer kunnen.”
Hoe het werkt én hoe het beter kan
Ik ben zo iemand die overal induikt als het mijn interesse wekt. Gewoon willen snappen hoe de techniek erachter in elkaar steekt. Voor mij is er altijd een manier om processen slimmer, sneller of met een hogere kwaliteit in te richten. Of het nu gaat om een complex datavraagstuk voor een klant of het automatiseren van een tijdrovende taak: de drang om te optimaliseren zit er simpelweg ingebakken.
Verder kijken dan de standaard marketingcijfers
In de afgelopen tien jaar ben ik van het ‘knoppen draaien’ in advertentieaccounts steeds verder de technische kant opgeschoven. Ik wilde snappen hoe data écht voor werkt in plaats van er maar wat mee te pionieren. Daarom heb ik me via een post-HBO opleiding Digital- en Webanalytics bij MOA/Beeckestijn Business School verder gespecialiseerd in dit vakgebied. Tegenwoordig zit ik dan ook volledig aan de achterkant van de marketingmachine. Waar veel bedrijven worstelen om hun interne sales- of CRM-systemen te koppelen aan marketing, zie ik juist de oplossing.
Ik ben daarin vrij direct: als een klant vraagt om een nieuw dashboard, lever ik niet zomaar een overzichtje op. Ik wil eerst weten wát we meten en waarom. Het is voor organisaties vaak een flinke drempel om interne data open te gooien. Toch daag ik ze daar altijd op uit. Zonder die transparantie bouwen we namelijk op aannames en daar heeft niemand iets aan. Pas wanneer we ongestructureerde bedrijfsgegevens samenvoegen met onze marketingdata sturen we écht op duurzaam resultaat.
Nooit blind varen op de AI ‘black box’
Die drang naar eerlijkheid en transparantie trek ik ook door in automatisering en AI. Als je mij kent, weet je dat ik weinig heb met oppervlakkig AI-gebruik. Een standaardprompt in ChatGPT gooien en dat als ‘strategie’ aan een klant verkopen? Dat is wachten op middelmatigheid. AI is nog altijd een black box waarbij je nooit honderd procent zeker weet wat de makers met jouw data doen.
Ik weiger afhankelijk te zijn van een systeem dat ik niet kan uitleggen. Daarom heb ik voor Booosters en onze klanten een eigen AI-platform ontwikkeld: Girai.
Girai stelt ons in staat om onder de motorkap verschillende modellen te testen en naast elkaar te leggen. We houden zelf het stuur in handen. Zo garanderen we niet alleen de veiligheid van onze data en die van de klant, maar leveren we ook de kwaliteit waar we zelf voor de volle honderd procent achter staan.
Technische drempels wegnemen
Mijn dagelijkse werkzaamheden verschuiven de laatste tijd steeds meer van directe klantprojecten naar interne ontwikkeling. Ik bouw de gereedschappen waarmee mijn collega’s hun werk beter kunnen doen. Als ik een technische barrière voor hen wegneem, kan het hele team sneller en met meer diepgang voor onze klanten aan de slag.
Ik deel de nieuwste ontdekkingen nu nog vaak on the fly, maar we zijn druk bezig om daar een vaste structuur voor te bouwen. In een vakgebied dat zo razendsnel innoveert, is het borgen en breed overdragen van die techniek de enige manier om voorop te blijven lopen.
Beeldschermen, buitenlucht en een biertje
Techniek vind ik vaak heel interessant. Daardoor lopen werk en privé nog wel eens in elkaar over. Ik houd me in mijn vrije tijd bezig met beleggen en ben regelmatig aan het tinkeren op de computer. Al dwing ik mezelf wel steeds vaker om dat beeldscherm even te laten voor wat het is. Vroeger brouwde ik bijvoorbeeld mijn eigen speciaalbieren. Nu ben ik vooral bezig om de opgebouwde voorraad op te drinken. Wat er verder nog hoog op de planning staat? De jacht op een huis met een flinke tuin. Dan kan ik die technische hobby’s mooi aanvullen met wat klusprojecten en gerommel in de buitenlucht.
#durftedelen
Loop je vast op de datastructuur van je organisatie? Of wil je weten hoe je AI als een serieuze, veilige motor voor je bedrijfsprocessen inzet? Laten we het erover hebben.
Of stuur me een mailtje op [email protected]